在江西省德安县某纺织公司印染厂里，机器轰鸣，成捆的成品面料自动沿着高空廊桥运载，精准运送到“智能仓库”指定货位。 “与之前相比，仓储能力提升了9倍，日吞吐量提升了1.5倍，锁货时间从30分钟缩短到5秒，公司整体运营效率提升了20%。”相关负责人表示，公司以数据为中心的生产模式不仅提高了生产效率，也保证了产品质量的稳定性。近年来，我国数字化智能化浪潮失利，制造业数字化转型速度加快。结果清晰可见：1-9月，高新技术制造业企业利润同比增长规模以上工业同比增长8.7%，比1-8月加快2.7个百分点，拉动全部规模以上工业企业收入增长1.6个百分点。 “数字技术正在成为提高我国制造业竞争力的关键‘杠杆’。”清华大学经济管理学院教授孙亚成表示，制造业的数字化转型不是简单的设备升级和技术创新，而是涉及企业研发、生产、管理、供应链乃至商业模式的全价值链优化。数字化转型不断深化，受益于产业升级与创新技术的深度耦合。当前，人工智能、工业互联网、大数据等技术正加速从实验室走向生产线，并逐步嵌入到工业生产的各个方面。劳动生产。在四川德阳，一家家具制造公司的车间里正忙碌着。滚筒输送线上，各类板材高速铺开，智能系统根据二维码信息，精准地将板材送至切割、封边、冲孔、包装等工序。据了解，数字化转型后，该公司定制家具生产周期从15天缩短至7天，成本降低20%。通过宁夏一家机器人公司开发的智能方式，机械臂可以灵活摆动来拾取、移动和送料。一系列动作流畅精准、流畅。相关负责人表示，通过柔性AI和遗传算法的智能调度，结合数字孪生系统实时同步动态机器人，可以保证公司24小时不间断生产，实现生产效率与生产效率的双赢。和质量管理。 “数字技术赋予制造业的发展，不仅催生自动化生产线，更通过释放数据元素的价值，推动研发范式、生产体系、商业模式的变革。”华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张振刚表示，数字孪生、人工智能等技术的应用打破了传统的研发模式；数字化智能制造网络促进行业协同，让生产系统更加“智能”；数据元素价值的不断释放正在驱动商业模式向“模型+服务+模型”的转变。从传统制造到智能制造，从人驱动到数据驱动，我国制造业正在经历深刻变革信息。智慧园区建设已落地，黑灯工厂顺利运行，灯塔工厂拔地而起……数字化科技与制造融合，将制造业数字化转型迈上新台阶。未来，我们如何推动制造业数字化转型，做大做强先进制造业？张振刚给出三点建议：一是加强政策引导，鼓励龙头企业发挥“教书育人”作用；向中小企业提供“云采用”补贴，降低试错成本。二要夯实人才基础，促进产学研融合，推动高校与企业共同培养数字化、智能化人才；加强企业数据首席办公室机制建设呃,完善机制激励,让数字化、智能化人才在制造业数字化转型的沃土中茁壮成长。三要融入新基建，提升工业互联网等技术能力，赋能企业创新升级；完善共性系统，开放应用场景，构建制造业数字化转型高效生态系统。 （实习生郭一进对本文也有贡献）